Στενή ή εξειδικευμένη για τον κλάδο AI

Φέτος θα υπάρξουν επίσης εξελίξεις στην ειδική για τον κλάδο AI, ή αυτό που ονομάζεται “στενή AI”, υποστηρίζουν τα AI chatbots Perplexity και Copilot.

Η Catherine Breslin, ιδρύτρια της εταιρείας συμβούλων AI Kingfisher Labs, δήλωσε ότι καθώς η AI γίνεται πιο προηγμένη, είναι καιρός οι επαγγελματίες σε τομείς όπως η νομική, η ιατρική και το διάστημα να σκεφτούν πώς μπορεί να βελτιώσει τη δουλειά τους.

“Δεν είναι απαραίτητα δύσκολο να την κάνουμε να λειτουργήσει σε έναν συγκεκριμένο τομέα”, δήλωσε η Breslin. “Χρειάζεται απλώς λίγη δουλειά για να καταλάβουμε κατά κάποιον τρόπο τι είναι χρήσιμο σε έναν συγκεκριμένο τομέα”.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης Perplexity και ChatGPT προβλέπουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επεκταθεί ακόμη περισσότερο το 2025 στον ιατρικό τομέα, ιδίως για την ανάπτυξη φαρμάκων και προϊόντων.

Μέχρι στιγμής, ο Breslin δήλωσε ότι η ΤΝ έχει χρησιμοποιηθεί στην ιατρική για να διευκολύνει κάποιο διοικητικό βάρος, όπως για τη λήψη σημειώσεων.

“Ποια είναι τα άλλα μέρη στην ιατρική [όπου] θα ήταν πραγματικά χρήσιμα;” δήλωσε ο Breslin, αναφερόμενος σε αυτό που οι επαγγελματίες θα αναρωτιούνται όλο και περισσότερο το 2025.

Ένα από τα πλεονεκτήματα της στενής τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιούν μικρά ή μεσαίου μεγέθους γλωσσικά μοντέλα για την εκπαίδευσή της, καταναλώνοντας λιγότερους πόρους με την πάροδο του χρόνου, σύμφωνα με την Κέιτ Ντέβλιν, καθηγήτρια τεχνητής νοημοσύνης και κοινωνίας στο King’s College του Λονδίνου.

Τεχνητή νοημοσύνη στις συσκευές μας

Το επόμενο πράγμα που πρέπει να περιμένουμε το επόμενο έτος είναι ακόμη περισσότερες συσκευές με ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη, καθώς πέρυσι πολλές εταιρείες άρχισαν να κυκλοφορούν smartphones που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη.

Μέχρι το τέλος του επόμενου έτους, η γενεσιουργός τεχνητή νοημοσύνη προβλέπεται σε περίπου 30% όλων των συσκευών, σύμφωνα με έκθεση της Deloitte.

Ο αριθμός αυτός ανεβαίνει στο 50% όταν μιλάμε για φορητούς υπολογιστές με τεχνητή νοημοσύνη.

Η ειδική για τον κλάδο AI είναι επίσης ευκολότερο να φιλοξενηθεί σε τηλέφωνα, δήλωσε ο Breslin, έτσι ώστε οι εταιρείες να μπορούν να δημιουργήσουν εφαρμογές που δεν θα χρειάζονται σύνδεση στο διαδίκτυο ή σε δεδομένα για να λειτουργήσουν.

“Αν κοιτάξετε μερικά από τα μοντέλα, όπως το ChatGPT ή το Llama της Meta, αυτά είναι πραγματικά μεγάλα μοντέλα που… χρειάζονται πραγματικά μεγάλη υπολογιστική ισχύ για να δουλέψουν και δεν έχουν όλοι αυτή την υπολογιστική ισχύ”, δήλωσε ο Breslin.

“Χρειάζεται επίσης να είναι συνδεδεμένα στο Διαδίκτυο… οπότε αυτό δεν είναι ιδανικό σε πολλές περιπτώσεις”.

Αυτό είναι ήδη κάτι που αρχίζει, δήλωσε ο Breslin. Επισήμανε την εργασία της Microsoft σε μικρά γλωσσικά μοντέλα, όπως το Phi-4, το οποίο η εταιρεία λέει ότι υπερέχει σε “πολύπλοκους συλλογισμούς” σε τομείς όπως τα μαθηματικά ή η προηγμένη γλωσσική επεξεργασία.

Η άνοδος των πολυμέσων

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πρόκειται να γίνουν καλύτερα στο να παράγουν διαφορετικούς τύπους περιεχομένου, όπως κείμενο, εικόνες και ομιλία ταυτόχρονα το 2025.

Αυτός ο τύπος συστήματος ΤΝ, που ονομάζεται πολυτροπικό σύστημα, επεξεργάζεται πληροφορίες από κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο για να δώσει στους χρήστες μια πιο ολοκληρωμένη απάντηση στις ερωτήσεις τους ή να παράγει ένα κομμάτι των μέσων ενημέρωσης, σύμφωνα με ένα blog προβλέψεων για το 2025 από την Google.

Ένα παράδειγμα για το πώς θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί είναι η ανάλυση βίντεο με σχολιασμό της αγοράς, λαμβάνοντας υπόψη τον τόνο της φωνής και τις εκφράσεις του προσώπου, ώστε να δώσει στους ανθρώπους μια “πιο διαφοροποιημένη κατανόηση” του πώς αισθάνονται οι επενδυτές για την οικονομική αγορά,εξηγεί η έκθεση της Google.

Η πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να αναλύσει δεδομένα όπως ο θόρυβος και οι δονήσεις σε ένα εργοστάσιο παραγωγής για να αντιμετωπίσει προληπτικά ποιες θα μπορούσαν να είναι οι ανάγκες στον όροφο.

Η ΕΕ πήρε μια πρώτη γεύση της πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης φέτος με την κυκλοφορία της τελευταίας έκδοσης του chatbot AI Gemini 2.0 της Google, το οποίο επεξεργάζεται κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο.

Ωστόσο, θα μπορούσαν να υπάρξουν προβλήματα με την πρόσβαση σε άλλα προηγμένα πολυτροπικά AI στην Ευρώπη το 2025, εάν περισσότερες εταιρείες, όπως η Meta , αρνηθούν να κυκλοφορήσουν τα νέα τους μοντέλα λόγω “ρυθμιστικής απροβλεπτικότητας”.

Πηγή: euronews.com